智能制造核心国家标准GB/T 42405.1-2023《智能制造应用互联 第1部分:集成技术要求》目前已正式发布。
该标准解决了智能制造、工业互联场景中的万国语言互翻译的问题,构建一个多源异构系统的“同声翻译平台”,助力企业实现全面的智能制造。
接下来,就GB/T 42405.1-2023《智能制造应用互联 第1部分:集成技术要求》相关内容继续分享:
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服务发布平台宜有以下功能:
a)服务注册:平台开放服务注册的功能,用户可以快速注册各种类型的服务,服务注册按向导式的方式操作;
b)服务管理:未公开服务包括正在注册的服务,也包括发布中的服务,对于在注册的服务可以修改和删除以及发布申请和测试,对于发布中的服务,只能查看;对已公开服务,只允许测试,不允许有其他变更服务的操作;
c)发布申请:将已经测试通过的服务发布至服务管理平台,由服务管理平台进行最终审核;
d)发布订阅:将已经测试通过的服务发布至服务管理平台,针对发布的服务选择以发布订阅的模式发布服务;
e)服务操作指南:服务操作指南以文档或视频形式,提供服务操作的附件说明,根据操作指南中的内容,完成服务的仿真调用;
f)知识中心:收集服务治理的能力,记录解决问题的步骤转为知识化,提供服务异常标准错误处理解决方法清单;
g)监控与分析:对已在自主发布平台中发布的服务进行监控与分析,判断服务质量的好坏,持续优化服务的能力。
▲ CPS融通互联总线架构
服务管理平台宜有以下功能:
a)服务发布:平台开放服务注册的功能,用户可以快速注册各种类型的服务,服务注册按向导式的方式操作;
b)外接发布:将管理平台注册发布后的服务,使用外接发布的功能,将标准服务注册至开放服务总线并发布服务;
c)服务管理:未公开服务包括正在注册的服务,也包括发布中的服务,对于在注册的服务可以修改和删除以及发布申请以及测试,对于发布中的服务,只能查看;对已公开服务,只允许测试,不允许有其他变更服务的操作;
d)服务识别:在未建设或已建设的系统中,通过系统集成度的度量指标判断企业的系统集成的成熟度,对服务的进一步识别提供参考依据,辅助企业IT 人员完成服务的持续识别、发现工作;
e)服务模型:提供带有业务价值的服务作为服务模型,供系统服务建设时引用参考,直接使用服务模型发布新的系统服务;
f)平台运维:提供对服务运行平台的资源的可视化监控,其中资源包括服务器硬件相关信息;
g)知识中心:收集平台中所有发布使用的服务,记录解决问题的步骤转为知识化,提供服务异常标准错误处理解决方法清单;
h)监控与分析:对来自自主平台和服务管理平台中发布的服务进行监控与分析,判断服务质量的好坏,持续优化服务的能力。
服务商店宜有以下功能:
a)服务目录:查看来自管理平台和服务发布平台中已发布的所有服务,这些服务来自OT/IT/互联网下的多个系统中;
b)服务发现:将最新来自服务发布平台或服务管理平台中的公开服务,推送至服务商店供服务请求方在发起申请并使用;
c)服务测试:对已公开的服务进行在线试用测试;
d)服务订阅:对未订阅的服务,发起申请订阅服务流程。
e)监控与分析:对已在服务商店订阅的服务进行监控与分析,判断服务质量的好坏,持续优化服务的能力;
服务运行平台宜有以下功能:
a)路由分发:在服务发起调用时,根据包装器中定义的服务发现策略,经过路由计算后,可自动选择服务提供方提供的服务调用;
b)协议转换:使用协议适配器处理不同协议的转换处理,转换时根据包装器中定义的协议转换要求,动态实现协议的转换;
c)报文转换:通过包装器的报文转换定义,实现不同格式的报文处理,按照转换中定义的格式,自动将报文转换为指定格式;
d)消息传输:使用服务运行平台的流式计算引擎,将传递的消息报文通过流式计算实现通讯。
监控分析平台宜有以下功能:
a)服务器监控:在运行时的环境下,通过提供服务器资源(CPU、网络、内存等)监控,说明服务器运行状况是否能达到预期的处理能力;
b)执行组监控:执行组负责支撑消息流的正常运行,定义了不同种类消息流执行组,提供消息流执行环境,在运行状态下,监控执行组运行是否正常;
c)队列监控:负责监控队列的运行状况,能清晰辨认消息流是否在最佳状态下工作,有以下指标说明是否在最佳状态(队列深度,队列连接数等)数据信息;
d)服务监控:将平台中的启用运行的服务通过图形、报表的方式,直观的感受服务运行状况,说明服务被调用的质量情况对其度量监控;
e)系统统计:对已接入总线的系统,进行系统数量统计与分类统计;
f)服务统计:主要对已注册的服务产生的静态指标进行统计,方便查看服务在生命周期(上架、下架、审核中等)各环节下的信息;
g)交易统计:主要对已注册且运行的服务进行动态指标的统计,通过提供的度量判断服务的使用情况,调用次数,以及服务质量的问题;
h)趋势分析:预计服务的交换频率,提供服务在高并发下调用情况数据,对服务进行可持续的深度优化,改进服务的执行效率;
i)失败率统计:对服务调用的总次数与失败次数,进行计算统计出服务调用的失败率;
j)平台监控:对服务在执行过程中,产生的异常信息,通过标准的输出方式,主动将消息推送给负责人,处理服务的异常,记录异常的情况。