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“数据力智能体 AI-DataPower”平台：旨在整合企业IT域、OT域、互联网域中的各类原生系统数据，通过先进的技术手段转换为一个通识性的数据能力模型：Data Power。该平台将数据能力以API形式对外发布，形成一个全面的数据能力目录，从而为企业提供强大、灵活且易于集成的数据服务。将原生数据（MetaData）转换为数据能力（Data Power）的逻辑核心智能体构建01 数据力发...

数实融合AI建模智能体：是一个创新性的智能化解决方案，它融合了端边云协作、分布式感知计算、自适应工业协议匹配等先进技术，为企业提供全面、高效的数据处理和分析能力。 功能特点01 端边云无缝协作：· 智能体通过端（设备端）、边（边缘计算节点）和云（云计算中心）的紧密协作，确保数据从采集到分析的整个流程高效、顺畅。· 设备端实时采集原始数据，边缘节点进行快速预处理，云计算中心则负责深度分析和模...

一、基本概念CPS AI Agent：是在信息物理融合系统（CPS）中运作的一种高度智能化工业数据融合智能体。它包含了多个关键组件，如应用互联智能体（ASB）、开放互联智能体（OSB）、数实融合模型智能体以及工业要素标识解析智能体等，共同构建了一个全面、智能的工业数据处理与分析系统。通过集成先进的人工智能技术、大数据处理能力以及CPS的融通互联功能，CPS AI Agent实现了对复杂工业环...

01数据新石油与数据资产化在数字经济时代，数据被誉为“新石油”，这一比喻揭示了数据与石油在价值创造过程中的相似之处。就像石油需要经过炼制才能转化为有用的产品，数据也必须经过处理和分析才能发挥其价值。数据治理是数据资产化的关键步骤，它将原始数据转化为决策工具，提供有洞察力和有价值的信息。与石油的有限性不同，数据是一种可更新、可重复利用的资源。相同的数据可以以多种方式使用，并且每次使用都能产生新...

随着工业4.0时代的到来，工业大模型在智能制造领域的应用越来越广泛。然而，要训练出高质量的工业大模型，精准的数据标注是不可或缺的环节。本技术方案将详细介绍如何利用CPS融通互联数据底座技术，为工业大模型提供高质量的数据标注支持，从而提升工业智能体的智能决策能力。数据采集与桥接数据采集是数据标注的第一步。利用CPS融通互联数据底座的桥接功能，我们可以自动匹配并接入各种工业设备和系统产生的原生数...

在工业4.0和智能制造的大背景下，数据处理与整合显得尤为关键。CPS融通互联数字底座，正是为了解决这一核心问题而诞生的AI智能体，它通过实现异构多源数据的融合，为工业企业提供了前所未有的数据处理和决策支持能力。异构数据融合与智能协议适配面对来自不同设备、系统和平台的数据，CPS融通互联数字底座展现出了其强大的融合能力。这一能力的核心在于其能够根据桥接的协议自动匹配协议适配管道，从而确保各种来...

随着科技的飞速发展，AI智能体正在引领我们进入一个全新的智能融合时代。在这个时代，数据、技术和智能正以前所未有的速度融合，为各行各业带来深刻的变革。而支撑这些AI智能体的核心，正是CPS融通互联数字底座，它作为业务系统数据获取与处理的基础，为智能体提供了强大的后盾。01AI智能体与异构多源数据融合AI智能体在工业数据处理中的最大特点，就是能够实现异构多源数据的智能融合。它们能够自主地从各种来...

斯欧CPS 融通互联平台核心技术——斯欧CPS 融通互联引擎1、CPS信息物理融合系统简介产业政策：《中国制造2025》提出，“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”，要围绕控制系统、工业软件、工业网络、工业云服务和工业大数据平台等，加强信息物理系统的研发与应用。《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》提出，“构建信息物理系统参考模型和综合技术标准体系...

核心技术引领，牵头制定国家标准基于斯欧掌握的6大核心技术，牵头起草了三项工业互联网、智能制造国家标准：【6大核心技术】：协议包装器：协议包装器负责将异构协议进行统一标准化封装管理壳模型：管理壳信息模型负责建立统一的信息交换标准参数化适配模型：参数化适配器模型负责建立与异构系统的接入通道数字孪生模型：数字孪生模型负责在数字空间建立物理设备、产线的数字映射信息交换模型：信息交换模型是工业互联网消...